Data Aula | Tema/Slides | Capítulo Bishop | Capítulo D2l | Capítulo MIT |
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Aula 01 (04/08) | Introduction | |||
Aula 02 (06/08) | Basics on Neural Networks | 5 | 6 | |
Aula 03 (11/08) | Convolutional Neural Networks + | |||
CNN Architectures | 10 (até 10.3) | 7 e 8 | 9 |
Repositório da Disciplina
Deep Learning - Foundations and Concepts
Livro do Bishop com fundamentos e conceitos
Dive into Deep Learning — Dive into Deep Learning 1.0.3 documentation
Livro interativo com código e conceitos
Página do curso de DL do MIT
Vídeos curtos explicando vários conceitos
Playlist do 3B1B - Explicação visual dos conceitos
What is backpropagation really doing? | Chapter 3, Deep learning
3Blue1Brown - Backpropagation calculus
CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
Gradient Checks
CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
Introdução
An overview of gradient descent optimization algorithms
Overview dos algoritmos de otimização